Python ile Veri Analizi

"Türkiye genelindeki sosyo-ekonomik veriler (Eğitim, Gelir, İşsizlik, Suç Oranı) kullanılarak gerçekleştirilen kapsamlı bir veri bilimi projesi.

Proje Süreci ve Teknikler:

Veri Manipülasyonu: Pandas ve NumPy kütüphaneleri ile ham verilerin temizlenmesi ve analize hazır hale getirilmesi.

Korelasyon Analizi: Değişkenler arasındaki ilişkilerin (Örn: Eğitim seviyesi ile gelir arasındaki bağ) Heatmap (Isı Haritası) kullanılarak görselleştirilmesi.

Regresyon ve Tahminleme: Geçmiş veriler üzerinden makine öğrenmesi algoritmaları (Regresyon) kullanılarak gelecek yıllara ait ortalama değerlerin ve trendlerin öngörülmesi (Forecasting).

Bu çalışma ile veriler arasındaki gizli örüntüler ortaya çıkarılmış ve istatistiksel anlamlılık test edilmiştir.